Beta regression
Estimation of a beta regression model (logit link function). The parameters are estimated with ML.
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Estimation of a beta regression model:
Y_i ~ Beta(mu_i, mu_i * (1-mu_i) / phi),
with:
E(Y_i) = mu_i,
Var(Y_i) = mu_i * (1-mu_i) / phi,
mu_i = exp(X_i * beta)/(1 + exp(X_i * beta)).
The parameters are estimated with Maximum Likelihood.
Citation pour cette source
Willem-Jan de Goeij (2026). Beta regression (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24994-beta-regression), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Catégories
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Informations générales
- Version 1.5.0.0 (3,04 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.5.0.0 | Replaced fminunc with fminsearch because of convergence problems with fminunc. |
||
| 1.3.0.0 | Extended the description. |
||
| 1.1.0.0 | Renamed mysim.m to betasim.m, made a few tiny corrections. |
||
| 1.0.0.0 |
