EM Algorithm: i.i.d. Mixture Distribution
Version 1.2.0.0 (16,4 ko) par
Marco B.
Maximum likelihood estimation of parameters from 2-state i.i.d. Normal mixture
This function infers the unobserved regimes and provides estimates for the parameters of a Gaussian mixture with two states using the EM algorithm.
Exact references to the relevant equations from Hamilton (1994), Chapter 22 can be found in the procedure.
Any Tx1 data vector can be fed into the function.
Citation pour cette source
Marco B. (2026). EM Algorithm: i.i.d. Mixture Distribution (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27682-em-algorithm-i-i-d-mixture-distribution), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2009a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- Signal Processing > Signal Processing Toolbox > Signal Generation, Analysis, and Preprocessing > Smoothing and Denoising >
En savoir plus sur Smoothing and Denoising dans Help Center et MATLAB Answers
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| Version | Publié le | Notes de version | |
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| 1.2.0.0 | plot augmented by fit based on ML estimates for mixture distribution |
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