This file is a fast computation of Jmap, which introduce in [1]. Jmap is an edge indicator which insensitive to noise and texture.
sample usage:
1.compile:
mex scale_sum.cpp
2. read an image:
img = imread('tiger.jpg');
3.Jmap computation:
Jmap = cmp_Jmap(img, 3, 7);
4. display image:
subplot(1, 2, 1), imshow(img, []), title("original image");
subplot(1, 2, 2), imshow(Jmap, []), title("Jmap");
reference:
[1]Yining Deng, B.S. Manjunath, Hyundoo Shin, "Color Image Segmentation,"
cvpr, vol. 2, pp.2446, 1999 IEEE Computer Society Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition (CVPR'99)- Volume 2, 1999
Citation pour cette source
Su Dongcai (2026). efficient Jmap (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29441-efficient-jmap), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
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Jmap/
Jmap/CoherenceFilter/
Jmap/CoherenceFilter/functions/
Jmap/CoherenceFilter/functions2D/
Jmap/CoherenceFilter/functions3D/
| Version | Publié le | Notes de version | |
|---|---|---|---|
| 1.1.0.0 | fixed a bug when input image is column data |
||
| 1.0.0.0 |
