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One of the training methods for Artificial Neural Networks is the Resilient Propagation (Rprop). Rprop is usually faster compared to the classical Backpropagation. In this package 4 different Rprop algorithms present in the literature are specifically implemented to train an ANN: Rprop+, Rprop-, IRprop+, IRprop-.
Citation pour cette source
Roberto Calandra (2026). Rprop (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32445-rprop), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.3.0.0 (360 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.3.0.0 | Another bit of documentation added |
||
| 1.2.0.0 | Improved the documentation and added a second demo. only small changes in the code. |
||
| 1.0.0.0 |
