Comparison of 5 Estimator Methods

Version 1.0.0.0 (9,61 ko) par John Hedengren

Example Kalman Filter, Implicit Dynamic Feedback, Filter Bias Update, and Moving Horizon Estimation

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Mise à jour 17 sept. 2012

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Example problem included with book chapter on Optimization and Analytics in the Oil and Gas Industry. For more information see:

Hedengren, J. D., Advanced Process Monitoring, Chapter in Optimization and Analytics in the Oil and Gas Industry, Springer-Verlag, 2013 (to appear).

A preprint is available here:

http://prism.groups.et.byu.net/uploads/Members/hedengren_apm2012.pdf

A principle advantage of the L1 MHE is improved rejection of data outliers compared to the other techniques.

Citation pour cette source

John Hedengren (2026). Comparison of 5 Estimator Methods (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/38215-comparison-of-5-estimator-methods), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le mars 6, 2026.

Compatibilité avec les versions de MATLAB

Créé avec R2011b

Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

Windows macOS Linux

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Remerciements

Inspiré par : Optimization, Nonlinear Control, and Estimation Toolbox, MINLP: Mixed Integer Nonlinear Programming, Model Predictive Control

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1.0.0.0	17 sept. 2012		Télécharger