GMM-HMRF

Version 1.2 (3,15 Mo) par Quan Wang
GMM-Based Hidden Markov Random Field for Color Image and 3D Volume Segmentation
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Mise à jour 15 juin 2023

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Overview

In this project, we first study the Gaussian-based hidden Markov random field (HMRF) model and its expectation-maximization (EM) algorithm. Then we generalize it to Gaussian mixture model-based hidden Markov random field. The algorithm is implemented in MATLAB. We also apply this algorithm to color image segmentation problems and 3D volume segmentation problems.

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Citations

If you use this library, please cite:

@article{wang2012gmm,
  title={GMM-based hidden Markov random field for color image and 3D volume segmentation},
  author={Wang, Quan},
  journal={arXiv preprint arXiv:1212.4527},
  year={2012}
}

Citation pour cette source

Quan Wang (2024). GMM-HMRF (https://github.com/wq2012/GMM-HMRF/releases/tag/v1.2), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2008b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux

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Version Publié le Notes de version
1.2

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/wq2012/GMM-HMRF/releases/tag/v1.2

1.1.0.0

Rewrote some minor parts in C++.

1.0.0.0

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