Fast Fourier Transform & LPC

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A comparison between the Fast fourier tansform and the LPC for a speech signal.
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Mise à jour 25 jan. 2013

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First of all, we divide the speech signal into a number of frames. after choosing one of the speech signal frames, we calculate the autocorrelation coeffients; in order to calculate the final predictor and the premphesis all-poles filter. Finally determine the LPC filter's parameters.

Citation pour cette source

shaima' (2026). Fast Fourier Transform & LPC (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/39974-fast-fourier-transform-lpc), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

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