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This demo shows how to identify bottlenecks in code that is run on a CPU using the MATLAB Profiler.
The computations forming the bottleneck in this example are then executed on the system's GPU using the gpuArray() command and the interface to CUDA kernels.
Code to compare the calculations from the CPU and from the GPU is also provided.
Citation pour cette source
Kye Taylor (2026). Color-balance demo with GPU computing (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41089-color-balance-demo-with-gpu-computing), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
Inspiré par : MATLAB for CUDA Programmers
Informations générales
- Version 1.0.0.1 (8,17 Mo)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.1 | Updated license |
||
| 1.0.0.0 |
