Iris flower classification using MLP
Version 1.0.0.0 (2,04 ko) par
Baba Dash
A Multi-Layer Perceptron to classify Iris flowers
This code uses Backpropagation based NN learning to classify Iris flower dataset.
Citation pour cette source
Baba Dash (2026). Iris flower classification using MLP (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45738-iris-flower-classification-using-mlp), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2012a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- AI and Statistics > Deep Learning Toolbox > Train Deep Neural Networks > Function Approximation, Clustering, and Control > Function Approximation and Clustering > Pattern Recognition >
- AI and Statistics > Deep Learning Toolbox > Train Deep Neural Networks > Function Approximation, Clustering, and Control > Function Approximation and Clustering > Define Shallow Neural Network Architectures >
En savoir plus sur Pattern Recognition dans Help Center et MATLAB Answers
Tags
Découvrir Live Editor
Créez des scripts avec du code, des résultats et du texte formaté dans un même document exécutable.
| Version | Publié le | Notes de version | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)