Face recognition using PCA
Version 1.0.0.0 (2,81 ko) par
Baba Dash
Principal Component Analysis for Face Recognition
This program recognizes a face from a database of human faces using PCA. The principal components are projected onto the eigenspace to find the eigenfaces and an unknown face is recognized from the minimum euclidean distance of projection onto all the face classes.
Citation pour cette source
Baba Dash (2024). Face recognition using PCA (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45750-face-recognition-using-pca), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2008a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- AI, Data Science, and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
- Image Processing and Computer Vision > Computer Vision Toolbox > Recognition, Object Detection, and Semantic Segmentation > Semantic Segmentation >
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