Principal Component Analysis for large feature and small observation

Version 1.1.0.0 (379 octets) par Kim Xu
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Mise à jour 18 juil. 2014

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Small size of observation and huge features happens a lot in shape/image and bioinformatics analysis. This file provides an alternative way of perform PCA analysis.
More detail about PCA please check: http://www.math.fsu.edu/~qxu/TCI.html

Citation pour cette source

Kim Xu (2024). Principal Component Analysis for large feature and small observation (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45967-principal-component-analysis-for-large-feature-and-small-observation), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2009b
Compatible avec toutes les versions
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