Pattern Recognition Toolbox

Version 1.3.0.0 (18,3 Mo) par Peter
Free pattern recognition toolbox for MATLAB
4.7
(7)
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Mise à jour 3 juil. 2018
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The Pattern Recognition Toolbox (PRT) for MATLAB (tm) is a framework of pattern recognition and machine learning tools that are powerful, expressive, and easy to use.
Create a data set from your data (X ~ N x F) and labels (Y ~ N x 1):
ds = prtDataSetClass(X,Y);

and run Z-score normalization + an SVM:

algo = prtPreProcZmuv + prtClassLibSvm;
dsOut = algo.kfolds(ds);

And score the results:

prtScoreRoc(dsOut);

It's that easy. It's free. Have fun.

Installation instructions:
http://newfolder.github.io/prtdoc/prtDocInstallation.html

Additional documentation & (rarely updated) blog available here:
http://newfolder.github.io/

Citation pour cette source

Peter (2026). Pattern Recognition Toolbox (https://github.com/covartech/PRT), GitHub. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2012b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Tags Ajouter des tags

+prtExternal/+DataHash

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+prtExternal/+ScrollPanel

+prtExternal/+clickA3DPoint

+prtExternal/+combinator

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+prtExternal/+yaml/YAMLMatlab

+prtOptions

]beta/brv

]beta/graph

]beta/graph/dataGen

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]beta/graph/graphUtil

]submissions/Manandhar2012

]submissions/Ratto2012

big

big/dataHandlers

class

cluster

dataGen

decision

distance

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engine

engine/dataset

eval

featSel

kernels

multipleInstance

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outlierRemoval

plot/ui

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regress

rv

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score

score/metrics

util

util/mex/prtRvUtilLogForwardsBackwards

util/mex/prtUtilSumExp

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Version Publié le Notes de version
1.3.0.0

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fixed links to blog and documentation
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added link to documentation and installation instructions
1.0.0.0

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