Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
You need to add LibSVM into MATLAB path before using this.
Citation pour cette source
Mat Labber (2026). K-Fold Cross Validation (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46828-k-fold-cross-validation), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
A inspiré : Simple, Repeated and Nested Cross-Validation and Bootstrapping fold generation, Biot savart Law, Number_MOLS(n), length_opti(x1,y1,x2,y2), threeD_grasp, EvaluadorCrossValidation(clase,numRepresentantes,numDimensiones,numClases,clasificador), Transformation matrix for stress and strain, Truss displacement based on FEM, Beam information, fileread(sec1,sec2,point), myroots(Pcoef,tol,rootclass), rookpoly(Pcoef), Truss simulation
Catégories
En savoir plus sur Statistics and Machine Learning Toolbox dans Help Center et MATLAB Answers
Informations générales
- Version 1.1.0.0 (1,63 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.0.0 | - |
||
| 1.0.0.0 |
