lhsdesigncon

Latin hypercube sample with constraints.

https://github.com/rikblok/matlab-lhsdesigncon

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Generate an NxP latin hypercube sample with bounds and linear constraints and optional exponential distribution.
X=LHSDESIGNCON(N,P,LB,UB,ISEXP) generates a latin hypercube sample X containing N values on each of P variables. For each column, if ISEXP is FALSE the N values are randomly distributed with one from each of N intervals, between LB and UB, of identical widths (UB-LB)/N, and they are randomly permuted. For columns with ISEXP=TRUE, the logarithm of the intervals have identical widths.
X=LHSDESIGNCON(...,A,b) generates a latin hypercube sample subject to the linear inequalities A*x ? b.

X=LHSDESIGNCON(...,'PARAM1',val1,'PARAM2',val2,...) specifies parameter name/value pairs to control the sample generation. See LHSDESIGN for valid parameters.

Citation pour cette source

Rik Blok (2026). lhsdesigncon (https://github.com/rikblok/matlab-lhsdesigncon), GitHub. Extrait(e) le .

Remerciements

Inspiré par : Latin Hypercube

Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux

Les versions qui utilisent la branche GitHub par défaut ne peuvent pas être téléchargées

Version Publié le Notes de version Action
1.1.0.0

Simplify title

1.0.0.0

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