Conjugate gradient optimizer

Version 1.1.0.0 (3,78 ko) par Sean Wu
Conjugate gradient optimizer for the unconstrained optimization of functions of n variables.
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Mise à jour 23 mars 2015

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This function returns the vector x=[x1,...xn] that results in the minimum
objective function value for the given function. Inputs are the function
fcn, the initial x0, the gradient approximation method (1= central diff,
2=fwd. diff.), n for the golden section search, the convergence tolerance
epsilon, and the maximum number of iterations, nmax.
Note that the golden section search is very sensitive to n.

Citation pour cette source

Sean Wu (2024). Conjugate gradient optimizer (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50141-conjugate-gradient-optimizer), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2014b
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Version Publié le Notes de version
1.1.0.0

Included gradient approximation functions
1.0.0.0