Kmeans algorithm for mixed features (continuous and categorical)
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
The mixed_kmeans package is a MATLAB implementation of the mixed kmeans algorithms proposed by:
Ahmad, Amir, and Lipika Dey. "A k-mean clustering algorithm for mixed numeric and categorical data." Data & Knowledge Engineering 63.2 (2007): 503-527.
It can be used to for clustering porblems which include categorical inputs, numerical (continuous) inputs, or a mix of both. The user is referred to the original publication for details regarding the algorithm.
Citation pour cette source
AJ (2026). amjams/mixed_kmeans (https://github.com/amjams/mixed_kmeans), GitHub. Extrait(e) le .
Remerciements
A inspiré : Mixed K-means Clustering Algorithm with Variable Discretization
Catégories
En savoir plus sur Statistics and Machine Learning Toolbox dans Help Center et MATLAB Answers
Informations générales
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
Les versions qui utilisent la branche GitHub par défaut ne peuvent pas être téléchargées
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
