jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering

Dynamic Time-Alignment (DTA) K-Means Kernel Clustering For Time Sequence Clustering

https://github.com/jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Cl...

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11 jan. 2016

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This is a matlab implementation of Dynamic Time-Alignment (DTA) K-Means Kernel Clustering For Time Sequence Clustering. The code is similar to what I used in my paper [1]. The code first calculates the DTA Kernel matrix, then performs clustering on time series of different lengths.
Read me @:https://github.com/jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering/issues/1

Citation pour cette source

Joseph Santarcangelo (2026). jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering (https://github.com/jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering), GitHub. Extrait(e) le .

Remerciements

Inspiré par : Dynamic Time Warping (DTW)

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Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

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  • Linux
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