jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering

Version 1.0.0.0 (5,88 ko) par Joseph Santarcangelo

Dynamic Time-Alignment (DTA) K-Means Kernel Clustering For Time Sequence Clustering

https://github.com/jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Cl...

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Mise à jour 11 jan. 2016

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This is a matlab implementation of Dynamic Time-Alignment (DTA) K-Means Kernel Clustering For Time Sequence Clustering. The code is similar to what I used in my paper [1]. The code first calculates the DTA Kernel matrix, then performs clustering on time series of different lengths.
Read me @:https://github.com/jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering/issues/1

Citation pour cette source

Joseph Santarcangelo (2026). jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering (https://github.com/jsantarc/Dynamic-Time-Alignment-K-Means-Kernel-Clustering-For-Time-Sequence-Clustering), GitHub. Extrait(e) le février 8, 2026.

Compatibilité avec les versions de MATLAB

Créé avec R2011b

Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

Windows macOS Linux

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Remerciements

Inspiré par : Dynamic Time Warping (DTW)

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Version	Publié le	Notes de version
1.0.0.0	11 jan. 2016	add some notes changed read me just add some notes moved to Github

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