KernelCondDensity
Version 1.0 (12,8 ko) par
Alexander
Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.
Citation pour cette source
Alexander (2024). KernelCondDensity (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2014b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- AI, Data Science, and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
En savoir plus sur Dimensionality Reduction and Feature Extraction dans Help Center et MATLAB Answers
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