KernelCondDensity
Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
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Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.
Citation pour cette source
Alexander (2026). KernelCondDensity (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Catégories
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Informations générales
- Version 1.0 (12,8 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0 |
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