E-PCA

Version 1.0.0.0 (6,46 Mo) par Guillaume de Chambrier
(E)xponential-PCA
0.0
(0)
153 téléchargements
Mise à jour 13 oct. 2016
Afficher la licence sur GitHub

Matlab implementation of E-PCA which is a non-linear dimensionality reduction method particularly suited for probability distributions, see the paper Exponential Family PCA for Belief Compression in POMDPs.

Citation pour cette source

Guillaume de Chambrier (2026). E-PCA (https://github.com/gpldecha/e-pca), GitHub. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2015a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
En savoir plus sur Dimensionality Reduction and Feature Extraction dans Help Center et MATLAB Answers
Tags Ajouter des tags
Ouvrir dans un nouvel onglet

Les versions qui utilisent la branche GitHub par défaut ne peuvent pas être téléchargées

Version Publié le Notes de version
1.0.0.0

corrected description and added image

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.