LibHybrid for System Identification Toolbox

A wrapper for hybrid system simulation with MATLAB System Identification Toolbox
79 téléchargements
Mise à jour 18 jan. 2018

# libhybrid - A library for discretized Hybrid Dynamical Systems
This library implements an hybrid system in the form:
Flow map:
t'(k) = 1
j'(k) = 0
x'(t, j) = f(t, j, x(t, j), u(t, j) ,p)
for (t, j, x, u) in C
Jump map:
t(k + 1) = t(k)
j(k + 1) = j(k)
x(t, j + 1) = g(t, j, x(t, j), u(t, j), p)
for (t, j, x, u) in D

where:

* f is the flow map;
* g is the jump map;
* h is the output map;
* C is the flow set;
* D is the jump set.
* p are parameters.
* k is an engine time for the integration of t and j.

The flow map is discretized with a Runge Kutta 4 step. For the evolution of the system, both t and j are limited by horizons.

Citation pour cette source

Matteo Ragni (2024). LibHybrid for System Identification Toolbox (https://github.com/MatteoRagni/libhybrid), GitHub. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2016b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
En savoir plus sur Linear Model Identification dans Help Center et MATLAB Answers
Remerciements

Inspiré par : Hybrid Equations Toolbox

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Version Publié le Notes de version
1.1.0.0

The example (bouncing_ball_example_m) shows how to use the library. The model is in bouncing_ball_example_c.c. The library now has a command (idnlhybrid) that allows to compile and prepare a model directly.

1.0.0.0

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