FeeLab/seqNMF

Version 1.0.0.0 (4,54 Mo) par SeqNMF FeeLab
An algorithm for unsupervised discovery of sequential structure
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Mise à jour 17 mars 2024
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SeqNMF is an algorithm which uses regularized convolutional non-negative matrix factorization to extract repeated sequential patterns from high-dimensional data. It has been validated using neural calcium imaging, spike data, and spectrograms, and allows the discovery of patterns directly from timeseries data without reference to external markers.
For more information see our preprint: https://www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128

Citation pour cette source

SeqNMF FeeLab (2026). FeeLab/seqNMF (https://github.com/FeeLab/seqNMF), GitHub. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2017a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
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Version Publié le Notes de version
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