PCA for dimension reduction in 1D data

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using principal component analysis for dimension reduction of feature vector in the SVM classification problem
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Mise à jour 28 sept. 2018

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PCA is used for projecting data matrix from higher dimension to lower dimension

Citation pour cette source

Selva (2024). PCA for dimension reduction in 1D data (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68942-pca-for-dimension-reduction-in-1d-data), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2018b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
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