SVD for dimension reduction in 1D data
Version 1.0.0 (2,17 ko) par
Selva
using singular value decomposition for dimension reduction of feature vector in the SVM classification problem
SVD is used for projecting data matrix from higher dimension to lower dimension
Citation pour cette source
Selva (2024). SVD for dimension reduction in 1D data (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68943-svd-for-dimension-reduction-in-1d-data), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2018b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- MATLAB > Mathematics > Linear Algebra > Eigenvalues >
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