Implementation of RDPTA Algorithm(Neural Networks)
Version 1.0.0 (1,9 ko) par
Kishor
RDPTA algorithm with TLU Perceptrons to recognize arithmetic operators +, -, x, and / using 5x5 matrix representation characters
Contains a MATLAB code for RDPTA algorithm with TLU Perceptrons to recognize arithmetic operators +, -, x, and / using 5x5 matrix representation characters.
Citation pour cette source
Kishor (2024). Implementation of RDPTA Algorithm(Neural Networks) (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69008-implementation-of-rdpta-algorithm-neural-networks), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2018b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- AI, Data Science, and Statistics > Deep Learning Toolbox > Function Approximation, Clustering, and Control > Function Approximation and Clustering > Define Shallow Neural Network Architectures >
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