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This is the code for the paper " PCA based Edge-preserving Features for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(12), 7140-7151.", and more details can be found in paper. If you use this demo, please kindly cite this paper.
To run this demo, you should download the libsvm-3.22 first. The libsvm-3.22 is available at https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
Citation pour cette source
kang xudong (2026). Hyperspectral Image Classification (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69242-hyperspectral-image-classification), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.0.0 (5,52 Mo)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
