HDL Coder Self-Guided Tutorial

Version 1.72.0.0 (2,26 Mo) par MathWorks HDL Coder Team
Learn how to deploy an algorithm to an FPGA using MATLAB and Simulink.
4.9
(10)
6,3K téléchargements
Mise à jour 26 jan. 2023
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Note de l’éditeur : This file was selected as MATLAB Central Pick of the Week

This tutorial will guide you through the steps necessary to implement a MATLAB algorithm in FPGA hardware, including:
* Create a streaming version of the algorithm using Simulink
* Implement the hardware architecture
* Convert the design to fixed-point
* Generate and synthesize the HDL code

Citation pour cette source

MathWorks HDL Coder Team (2024). HDL Coder Self-Guided Tutorial (https://github.com/mathworks/HDL-Coder-Self-Guided-Tutorial/releases/tag/1.72.0), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2022a
Compatible avec les versions R2018a à R2022b
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux

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pulse_detector/work

pulse_detector/solution

pulse_detector/work

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Version Publié le Notes de version
1.72.0.0

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/mathworks/HDL-Coder-Self-Guided-Tutorial/releases/tag/1.72.0
1.71.0

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/mathworks/HDL-Coder-Self-Guided-Tutorial/releases/tag/1.71.0
1.40

Updated for R2021b. Added some tips to address common challenges.
1.35

Updating for 20a/20b GitHub release
1.34

Updated for 20a/20b
1.33

Updated for R2019b
1.3

Moved to GitHub repository
1.2

Updated for R2019a
1.1.1

Minor edits to two slides
1.1.0

Updated for R2018b
1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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