HGAPSO

Version 1.3 (7,46 ko) par Ahmed raafat
MatLab Optimzation Code
751 téléchargements
Mise à jour 6 fév. 2019
The Idea of this Algorithm
first we generate random solutions
then we start the first part of iteration GA and compare GA results with PSO results and choose best
these solution go to PSO Algorithm and create new solution and compare the new solutios with GA and choose best
and so on like Cuckoo algorithm ( CA )
**update Notes : fixed an issue with Mutate.m for higher dimensions ( for some reasons it has been fixed on github , so here the line you need to write
y(j)=x(j)+sigma(j)*randn(size(j));
in Line 30
for more information
eng.abo.lregal@gmail.com

Citation pour cette source

Ahmed raafat (2024). HGAPSO (https://github.com/AboLregal/HGAPSO/releases/tag/v1.3), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2018b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
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Version Publié le Notes de version
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/AboLregal/HGAPSO/releases/tag/v1.3

1.2.1.1

fixing Summary error

1.2.1

GitHub

1.2.0

more speed to get the optimum

1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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