Binary Differential Evolution for Feature Selection

The binary version of Differential Evolution (DE), named as Binary Differential Evolution (BDE) is applied for feature selection tasks.

https://github.com/JingweiToo/Binary-Differential-Evolution-for-Feature-Selection

Version 1.3 (61,1 ko)
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20 déc. 2020

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This toolbox offers Binary Differential Evolution (BDE) method

The < Main.m file > illustrates the example of how BDE can solve the feature selection problem using benchmark data-set.

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Citation pour cette source

Too, Jingwei, et al. “Hybrid Binary Particle Swarm Optimization Differential Evolution-Based Feature Selection for EMG Signals Classification.” Axioms, vol. 8, no. 3, MDPI AG, July 2019, p. 79, doi:10.3390/axioms8030079.

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Too, Jingwei, et al. “EMG Feature Selection and Classification Using a Pbest-Guide Binary Particle Swarm Optimization.” Computation, vol. 7, no. 1, MDPI AG, Feb. 2019, p. 12, doi:10.3390/computation7010012.

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Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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Version Publié le Notes de version
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Differential-Evolution-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3
1.2

Improve code for the fitness function
1.1.0

change to hold-out
1.0.4

-
1.0.3

-
1.0.2

-
1.0.1

Add paper
1.0.0

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