Simple Deep Learning Algorithms with K-fold Cross-Validation

This toolbox offers convolution neural networks (CNN) using k-fold cross-validation, which are simple and easy to implement.

https://jingweitoo.wordpress.com/

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Jx-DLT : Deep Learning Toolbox

* This toolbox contains the convolution neural network (CNN)

* The < Main.m file > shows examples of how to use CNN programs with the benchmark data set. Note we demo the CNN using one to three convolution layers setup.

* Detail of this toolbox can be found at https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox

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Citation pour cette source

Too, Jingwei, et al. “Featureless EMG Pattern Recognition Based on Convolutional Neural Network.” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 14, no. 3, Institute of Advanced Engineering and Science, June 2019, p. 1291, doi:10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1291-1297.

Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec les versions R2017b et ultérieures

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Version Publié le Notes de version Action
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox/releases/tag/1.1

1.0.2

-

1.0.1

-

1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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