Extra layers to deep learning toolbox
Extra layers to deep learning toolbox, including:
1. sigmoid activation layer
2. softmax activation layer for regression output
3. input layer supporting multiple inputs
Several examples to illustrate how to use deep learning toolbox and the extra layers as well.
Citation pour cette source
Yuze Zou (2024). Extra layers to deep learning toolbox (https://github.com/zouyu4524/DL-matlab), GitHub. Récupéré le .
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Les versions qui utilisent la branche GitHub par défaut ne peuvent pas être téléchargées
Version | Publié le | Notes de version | |
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1.0.1 | Add preface image. src: https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063 |
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1.0.0 |
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