Sparse Autoencoder
Version 1.5.1 (45,4 ko) par
BERGHOUT Tarek
These codes returns a fully traned Sparse Autoencoder
Sparse_AE: the function allows to train an Auto encoder In Sparse domain by solving L1 norm optimization problem. Optimization problem: min_B ||B||_1 subject to : H*B = X.
Where H: is the Sparse version hidden layer, B: is output weights matrix and X:is the Input.
Citation pour cette source
BERGHOUT Tarek (2024). Sparse Autoencoder (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72102-sparse-autoencoder), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2019a
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Plateformes compatibles
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Sparse_AE_loukmane
Sparse_AE_loukmane/Lnorm
Version | Publié le | Notes de version | |
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1.5.1 | Nothing changed _ _ just removed graphical abstract example (image) |
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1.5.0 | additive features |
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1.4.0 | description |
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1.3.0 | links of the original work are available |
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1.2.0 | some details |
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1.1.0 | new referances. |
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1.0.0 |