Dimensionality Reduction Demonstration
Version 1.2 (3,86 ko) par
Jingwei Too
Application of principal component analysis (PCA) for feature reduction.
* A program for feature reduction, principal component analysis ( PCA ) is offered
* The < Main.m file > illustrates the example of how PCA can reduce the number of features using benchmark data-set
* I also demo how to plot the first three components for PCA.
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Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2018a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- AI, Data Science, and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
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Version | Publié le | Notes de version | |
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1.2 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Dimensionality-Reduction-Demonstration/releases/tag/1.2 |
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1.1 | - |
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1.0.2 | typo |
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1.0.1 | - |
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1.0.0 |
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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