Facial-classification-using-CNN-and-MATLAB-according-to-gend

Version 1.0.0 (871 ko) par mugambi ndwiga
This code trains a CNN using a collection of facial images that are cropped and aligned. Verification with new images gives an accuracy of 8
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Mise à jour 11 sept. 2019
Afficher la licence sur GitHub

1. genderNet.m is the main script. It carries out loading; splitting into training and verification datasets; pre-processing; training; verification; and error analysis.

2. genderNetFun.m is a function to define the layers and parameters of the CNN.

3. Datasets is the dataset folders (I'm not sure whether it can be seen here but I'll upload it to guthub

4. myfun.m is the @readFun for the imagedatastore.

Dataset originally derived from https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72577-age-and-gender-estimation-from-face

Citation pour cette source

mugambi ndwiga (2024). Facial-classification-using-CNN-and-MATLAB-according-to-gend (https://github.com/zombimann/Facial-classification-using-CNN-and-MATLAB-according-to-gender), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2018b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
En savoir plus sur Recognition, Object Detection, and Semantic Segmentation dans Help Center et MATLAB Answers
Remerciements

Inspiré par : Age and Gender Estimation from Face

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Version Publié le Notes de version
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