Decision Boundaries Visualization of SVDD (libsvm-3.23)

Version 1.0.0 (559 ko) par Kepeng Qiu
Decision Boundaries Visualization of SVDD (libsvm-3.23)
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Mise à jour 18 oct. 2019

Support Vector Data Description (SVDD) is a one-classification algorithm.
This code is written for decision boundary visualization of SVDD in the libsvm-3.23 toolbox. Details are described as follows :

(1) Built the SVDD hypersphere model of the training set.
(2) Fill the training set area with the grid method.
(3) Predict the score of each grid point.
(4) Draw contour lines based on grid point scores.
(5) Draw decision boundaries.

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2019b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
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Version Publié le Notes de version
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