Generate Pokemon Using GAN - Generative Adversarial Network

Version 1.0.1 (167 Mo) par Kevin Chng
Explore how to generate fake image using GAN in MATLAB
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Mise à jour 16 fév. 2020

Generate Pokemon Using GAN (Generative Adversarial Network) in MATLAB.

The credit for the code go to moxiegushi (google this name with pokemon GAN). Or you may google Siraj Raval - Generating pokemon with GAN in youtube. They are using Python for the training,however, for latest version of MATLAB R2019b, GAN is officially supported in MATLAB.

With 1xK80 GPU virtual machine in azure, it took around 8 hours to complete 2800 epochs with 128 mini batch size and ADAM optimizer.

Now i got the new pokemon. This is also how you generate fake images when you don't have enough data.

Highlights :
Image Datastore and Image Augmentation
Structure Reinforcement Neural Network (Generator & Discriminator)
Workflow for Reinforcement Learning

Product Focus :
MATLAB
Deep Learning Toolbox
Reinforcement Learning Toolbox

Citation pour cette source

Kevin Chng (2024). Generate Pokemon Using GAN - Generative Adversarial Network (https://github.com/KevinChngJY/reinforcementlearning_matlab_pokemon), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2019b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux

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Version Publié le Notes de version
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