Big Data Using SQL and Tall Array

Version 1.0.0 (1,56 Mo) par Kevin Chng
This script demonstrates how to access your big data in Microsoft Access and process them using databaseDatastore and tall array in MATLAB.
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Mise à jour 30 mars 2020

Highlight/Take Away :
1) MATLAB allows to exchange data with relational and nonrelational database.
2) Automatically coverting between database and MATLAB data type
3) Support ODBC-Compliant, JDBC-Compliant Relational datase, NoSQL (Cassandra, MongoDB, and Neo4j)
4) Database App is available help you to explore the data without writting code, and then generate MATLAB code for automating or operationalizing database workflow.
5) For large data workflow, you can split SQL queries and parallelize access to data (With Parallel Computin Toolbox/MATLAB Parallel Server)
6) Guildline for Access Relational Database in MATLAB : https://www.mathworks.com/help/database/ug/access-relational-database-data-in-matlab.html

Dataset :
Please download from
https://www.dropbox.com/s/s5gmgsuowpiyclc/green_tripdata_2016-01.zip?dl=0

Citation pour cette source

Kevin Chng (2024). Big Data Using SQL and Tall Array (https://github.com/KevinChngJY/matlabbigdatafromsql), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2019b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
En savoir plus sur Analysis of Big Data with Tall Arrays dans Help Center et MATLAB Answers

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Version Publié le Notes de version
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