Deep_Learning_Poker​_Player_using_MATLA​B_and_Raspberry_Pi

This package includes MATLAB scripts that help you design a poker player using MATLAB, Deep Learning, and Raspberry Pi.

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7 mai 2020

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This package includes MATLAB scripts that help you design a poker player using MATLAB, Deep Learning, and Raspberry Pi.
The poker-playing algorithm consists of a deep learning network that predicts the cards, and a custom MATLAB algorithm that identifies ranked hands from the predictions and then makes bets like an actual player would. The algorithm can finally be deployed to a Raspberry Pi hardware.
For a detailed demonstration of the application visit the link:
Raspberry Pi Poker Player » Artificial Intelligence - MATLAB & Simulink
Code is available on GitHub.

Citation pour cette source

MathWorks MATLAB Hardware Team (2026). Deep_Learning_Poker_Player_using_MATLAB_and_Raspberry_Pi (https://github.com/mathworks/Deep_Learning_Poker_Player_Using_MATLAB_and_Raspberry_Pi/releases/tag/1.1.0), GitHub. Extrait(e) le .

Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec les versions R2020a et ultérieures

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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Version Publié le Notes de version
1.1.0

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