Reduced state sequence estimation using Viterbi algorithm

Version 1.0.3 (2,26 ko) par Vineel Kumar Veludandi
Per survivor processing
2.0
(1)
48 téléchargements
Mise à jour 5 fév. 2021
Afficher la licence sur GitHub

References:
R. Raheli, A. Polydoros and Ching-Kae Tzou, "Per-Survivor Processing: a general approach to MLSE in uncertain environments," in IEEE Transactions on Communications, vol. 43, no. 2/3/4, pp. 354-364, Feb./March/April 1995.

Citation pour cette source

Vineel Kumar Veludandi (2024). Reduced state sequence estimation using Viterbi algorithm (https://github.com/vineel49/psp), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2020a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Tags Ajouter des tags

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Les versions qui utilisent la branche GitHub par défaut ne peuvent pas être téléchargées

Version Publié le Notes de version
1.0.3

.
1.0.2

.
1.0.1

.
1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.