Multiobjective Optimization Test Environment

Version 1.0 (517 ko) par Patrick Nadeau
Tests algorithms on multiobjective optimization problems and outputs data along with visuals and accuracy profiles
5.0
(1)
377 téléchargements
Mise à jour 17 juin 2020
Afficher la licence sur GitHub

The Multiobjective Optimization Test Environment allows the user to test algorithms on multiobjective optimization problems. This code was produced for my master's thesis named Multiobjective Nelder-Mead Algorithm Using a Mesh-Map of Weighted Sums. Features of the test environment include:

ALGORITHMS:
Random Search
Grid Search
MOPSO
NSGA-II
MNM-MeshMap

TEST SETS:
Wikipedia problems
DTLZ problems
Randomly generated problems (Quadratics and Sine Polynomials)
User-defined problems (Input your own problem)

METRICS:
Hypervolume
Contribution
Epsilon Indicator

VISUALS:
Algorithm results on individual problems
Accuracy profiles for larger data sets

OTHER:
Comma-Separated Values (CSV) file of data summary

Enjoy.

Citation pour cette source

Patrick Nadeau (2024). Multiobjective Optimization Test Environment (https://github.com/pat2017b/Multiobjective-Optimization-Test-Environment/releases/tag/v1.0), GitHub. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2019a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Remerciements

A inspiré : MOSMA: Multi-Objective Slime Mould Algorithm

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!
Version Publié le Notes de version
1.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.