ACPS package

Computes the Asymmetric Continuous Probability Score (ACPS)

https://github.com/matteoiacopini/acps

Vous suivez désormais cette soumission

Computes the Asymmetric Continuous Probability Score (ACPS), an asymmetric proper scoring rule for evaluating and comparing density forecasts.
This is particularly useful when the decision maker has asymmetric preferences in terms of deviations of the forecasts from the target (e.g., he is more averse to underestimation).

See:
Iacopini, Ravazzolo and Rossini (2020), Proper scoring rules for evaluating asymmetry in density forecasting.

Citation pour cette source

Matteo Iacopini (2026). ACPS package (https://github.com/matteoiacopini/acps/releases/tag/1.0.0), GitHub. Extrait(e) le .

Iacopini, M., Ravazzolo, F. and Rossini, L. (2020), Proper scoring rules for evaluating asymmetry in density forecasting. Available at https://arxiv.org/abs/2006.11265. ACPS package (https://www.github.com/matteoiacopini/acps)

Add the first tag.

Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec les versions R2018a à R2020a

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Version Publié le Notes de version Action
1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.