Computes the Asymmetric Continuous Probability Score (ACPS)
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Computes the Asymmetric Continuous Probability Score (ACPS), an asymmetric proper scoring rule for evaluating and comparing density forecasts.
This is particularly useful when the decision maker has asymmetric preferences in terms of deviations of the forecasts from the target (e.g., he is more averse to underestimation).
See:
Iacopini, Ravazzolo and Rossini (2020), Proper scoring rules for evaluating asymmetry in density forecasting.
Citation pour cette source
Matteo Iacopini (2026). ACPS package (https://github.com/matteoiacopini/acps/releases/tag/1.0.0), GitHub. Extrait(e) le .
Iacopini, M., Ravazzolo, F. and Rossini, L. (2020), Proper scoring rules for evaluating asymmetry in density forecasting. Available at https://arxiv.org/abs/2006.11265. ACPS package (https://www.github.com/matteoiacopini/acps)
Informations générales
- Version 1.0.0 (4,83 ko)
-
Afficher la licence sur GitHub
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec les versions R2018a à R2020a
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
