Genetic Algorithm for Feature Selection
Simple algorithm shows how the genetic algorithm (GA) used in the feature selection problem.
https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
Citation pour cette source
Too, Jingwei, and Abdul Rahim Abdullah. “A New and Fast Rival Genetic Algorithm for Feature Selection.” The Journal of Supercomputing, Springer Science and Business Media LLC, July 2020, doi:10.1007/s11227-020-03378-9.
Too, Jingwei, et al. “EMG Feature Selection and Classification Using a Pbest-Guide Binary Particle Swarm Optimization.” Computation, vol. 7, no. 1, MDPI AG, Feb. 2019, p. 12, doi:10.3390/computation7010012.
Informations générales
- Version (62,1 ko)
-
Afficher la licence sur GitHub
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.3.0 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3 |
||
| 1.2.1 | Solve one bug in the fitness function |
||
| 1.2.0 | Improve code for the fitness function |
||
| 1.1.0 | change to hold-out |
||
| 1.0.0 |
