Genetic Algorithm for Feature Selection

Version 1.3 (62,1 ko) par Jingwei Too
Simple algorithm shows how the genetic algorithm (GA) used in the feature selection problem.
1K téléchargements
Mise à jour 19 déc. 2020

Simple genetic algorithm (GA) for feature selection tasks, which can select the potential features to improve the classification accuracy.

The < Main.m file > illustrates the example of how GA can solve the feature selection problem using a benchmark data-set.

**********************************************************************************************************************************

Citation pour cette source

Too, Jingwei, and Abdul Rahim Abdullah. “A New and Fast Rival Genetic Algorithm for Feature Selection.” The Journal of Supercomputing, Springer Science and Business Media LLC, July 2020, doi:10.1007/s11227-020-03378-9.

Afficher d’autres styles

Too, Jingwei, et al. “EMG Feature Selection and Classification Using a Pbest-Guide Binary Particle Swarm Optimization.” Computation, vol. 7, no. 1, MDPI AG, Feb. 2019, p. 12, doi:10.3390/computation7010012.

Afficher d’autres styles
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2018a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!
Version Publié le Notes de version
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3

1.2.1

Solve one bug in the fitness function

1.2

Improve code for the fitness function

1.1.0

change to hold-out

1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.