Genetic Algorithm for Feature Selection

Simple algorithm shows how the genetic algorithm (GA) used in the feature selection problem.

https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection

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19 déc. 2020

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Simple genetic algorithm (GA) for feature selection tasks, which can select the potential features to improve the classification accuracy.

The < Main.m file > illustrates the example of how GA can solve the feature selection problem using a benchmark data-set.

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Citation pour cette source

Too, Jingwei, and Abdul Rahim Abdullah. “A New and Fast Rival Genetic Algorithm for Feature Selection.” The Journal of Supercomputing, Springer Science and Business Media LLC, July 2020, doi:10.1007/s11227-020-03378-9.

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Too, Jingwei, et al. “EMG Feature Selection and Classification Using a Pbest-Guide Binary Particle Swarm Optimization.” Computation, vol. 7, no. 1, MDPI AG, Feb. 2019, p. 12, doi:10.3390/computation7010012.

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Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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Version Publié le Notes de version
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3
1.2.1

Solve one bug in the fitness function
1.2

Improve code for the fitness function
1.1.0

change to hold-out
1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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