Binary Tree Growth Algorithm for Feature Selection

A feature selection algorithm, named as Binary Tree Growth Algorithm (BTGA) is applied for feature selection tasks.

https://github.com/JingweiToo/Binary-Tree-Growth-Algorithm-for-Feature-Selection

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20 déc. 2020

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This toolbox offers a Binary Tree Growth Algorithm (BTGA)

The < Main.m file > illustrates the example of how BTGA can solve the feature selection problem using benchmark data-set.

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Citation pour cette source

Too, Jingwei, et al. “Feature Selection Based on Binary Tree Growth Algorithm for the Classification of Myoelectric Signals.” Machines, vol. 6, no. 4, MDPI AG, Dec. 2018, p. 65, doi:10.3390/machines6040065.

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Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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Version Publié le Notes de version
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Tree-Growth-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3
1.2

Improve code for the fitness function
1.1.0

change to hold-out
1.0.4

-
1.0.3

-
1.0.2

-
1.0.1

-
1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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