PSO Demo
% Written by Rodney Tan (PhD)
% Version 1.00 (Aug 2020)
%
% This script demonstrate the fundamental idea of Particle Swarm Optimisation (PSO)
% searching for minimum cost in a two dimension variables sphere function
%
% This PSO demo allows the user to set the population size, inertia coefficient (w),
% personal acceleration coefficient (c1), global acceleration coefficient (c2),
% inertia damping weight, the number of iteration, search space lower boundary
% and search space upper boundary.
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% Reference
% Yarpiz (2020). Video Tutorial of Particle Swarm Optimization (PSO) in MATLAB
% (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57286-video-tutorial-of-particle swarm-optimization-pso-in-matlab),
% MATLAB Central File Exchange.
Citation pour cette source
Rodney Tan (2024). PSO Demo (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/79239-pso-demo), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
Tags
Remerciements
Inspiré par : Particle Swarm Optimization (PSO)
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Version | Publié le | Notes de version | |
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1.0.0 |