Binary Dragonfly Algorithm for Feature Selection
Application of Binary Dragonfly Algorithm (BDA) in the feature selection tasks.
https://github.com/JingweiToo/Binary-Dragonfly-Algorithm-for-Feature-Selection
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Citation pour cette source
Too, Jingwei, and Seyedali Mirjalili. “A Hyper Learning Binary Dragonfly Algorithm for Feature Selection: A COVID-19 Case Study.” Knowledge-Based Systems, vol. 212, Elsevier BV, Jan. 2021, p. 106553, doi:10.1016/j.knosys.2020.106553.
Informations générales
- Version (61,6 ko)
-
Afficher la licence sur GitHub
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.0 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Dragonfly-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.1 |
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| 1.0.1 | Simplify the algorithm as hold-out |
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| 1.0.0 |
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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