Pre-trained 2D LeNet-5
Pre-trained Neural Network Toolbox Model for 2D LeNet-5 Network
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This model achieved 98.48% accuracy on the grey-scale MNIST test set after training on its train set. It has about 62000 learnable parameters.
simply, call "lenet5TLfun()" function.
Citation pour cette source
Ebrahimi, Amir, et al. “Convolutional Neural Networks for Alzheimer’s Disease Detection on MRI Images.” Journal of Medical Imaging, vol. 8, no. 02, SPIE-Intl Soc Optical Eng, Apr. 2021, doi:10.1117/1.jmi.8.2.024503.
Remerciements
Inspiré par : Deep Learning Network Analyzer for Neural Network Toolbox
A inspiré : Character recognition using LeNet-5, Pre-trained 3D LeNet-5
Informations générales
- Version 1.0.1 (255 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec les versions R2019b et ultérieures
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 | The relevant paper is published. |
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| 1.0.0 |
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