Verifying convolution theorem in image processing (2-D)
Step's that we have followed;
1. Computed the f (x; y) * h(x; y) in the spatial domain. (Spatial_domain.m)
2. Compute F(u; v) . H(u; v) in frequency domain. (Frequency_domain.m)
3. Verify your codes by performing filtering in both spatial and frequency
domains and check the results.
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Citation pour cette source
ABHILASH SINGH (2026). Verifying convolution theorem in image processing (2-D) (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/88587-verifying-convolution-theorem-in-image-processing-2-d), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxTags
Remerciements
Inspiré par : Principal Component Analysis (PCA) on images in MATLAB (GUI)
A inspiré : Frequency domain lowpass filtering on images (2-D domain)
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Convolution theorem
| Version | Publié le | Notes de version | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
