SPOQ: smooth, sparse ℓp-over-ℓq ratio regularization toolbox
Sparsity-promoting data restoration/recovery with SPOQ smooth/non-convex penalty with quasi-norm/norm ratios to emulate the ℓ0 count measure
http://www.laurent-duval.eu/opus-spoq-restoration-reconstruction-l0-sparsity-quasi-norm-ratio-lp-...
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
Citation pour cette source
Afef Cherni, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval, Jean-Christophe Pesquet, “SPOQ ℓp-over-ℓq Regularization for Sparse Signal Recovery Applied to Mass Spectrometry.” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020, pp. 6070–84, doi:10.1109/tsp.2020.3025731.
Afef Cherni, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval, Jean-Christophe Pesquet (2023). SPOQ: smooth, sparse ℓp-over-ℓq ratio regularization toolbox (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/88897), MATLAB Central File Exchange. Retrieved February 6, 2023.
Remerciements
Inspiré par : SOOT l1/l2 norm ratio sparse blind deconvolution
A inspiré : PENDANTSS: Noise, Trend and Sparse Spikes separation
Informations générales
- Version (981 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.12 | Updated references |
||
| 1.0.11 | Corrected typos |
||
| 1.0.1 | Modified images and SPOQ grid |
||
| 1.0.0 |
