Finding the Eigenvectors of Normal Distribution (2D)
This program is for educational purpose. It helps to understand how SVD can help in decomposing 2 dimensional data into eigenvectors.
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
2D data with normal distribution is generated.
The data are shifted and rotated.
SVD are then used to calculate the eigenvectors and eigenvalues.
The physical meaning of the eigenvectors and eigenvalues can be illustrated through its plot.
Citation pour cette source
Kin Sung Chan (2026). Finding the Eigenvectors of Normal Distribution (2D) (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/89767-finding-the-eigenvectors-of-normal-distribution-2d), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.0.0 (1,61 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
