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A leader slime mould algorithm (LSMA) is suggested by incorporating the leader (best-so-far candidates) in guiding the search process of the SMA.
Citation pour cette source
Naik, Manoj Kumar, et al. “Normalized Square Difference Based Multilevel Thresholding Technique for Multispectral Images Using Leader Slime Mould Algorithm.” Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, Elsevier BV, Nov. 2020, doi:10.1016/j.jksuci.2020.10.030.
Remerciements
Inspiré par : Slime Mould Algorithm (SMA): A Method for Optimization
A inspiré : Equilibrium Slime Mould Algorithm (ESMA) Source Code
Informations générales
- Version 1.0.0 (5,99 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
