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Natsuo OKADA


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cell配列に格納されているクラス名によって色を変えて画像を表示するにはどうすればよいですか？
predicted_imageは、読み込んだ画像の各ピクセルごとに機械学習で判定したクラス名が格納されてる512×512 cell配列です。 クラス名ごとに色を変えて表示したいのですが、どのように行えばよいでしょうか？ 例えば、犬として判定されたピクセ...

environ un an il y a | 2 réponses | 0

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CNNを用いた回帰用のネットワークを作りたいのですがどうしたらよいですか？
CNNを用いた画像用の回帰のネットワークを作成したいのですが、学習させる画像データの読み込みはどのように行ったらよいのでしょうか？ よろしくお願いいたします。

environ 4 ans il y a | 1 réponse | 0

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イメージラベラーで特定の色の箇所だけ、ラベリングする方法
上記の画像の赤色の部分だけ、ラベリングをしたいのですが塗りつぶし以外で方法はあるのでしょうか？

plus de 5 ans il y a | 1 réponse | 0

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マルチスペクトルイメージのラベリング方法
深層学習でマルチスペクトルイメージのセマンティックセグメンテーションを行いたいのですが、マルチスペクトルイメージのラベル付の方法がわかりません。 どなたかご教示いただけますと幸いです。

plus de 5 ans il y a | 1 réponse | 0

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Question


Grad CAMのような、画像分類をした際に「画像のどの部分に注目して分類したのか」を示すためにはどのようにしたらよいですか？
二つ質問があります。 ①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか？ ②作成されたディープニューラルネットワークの重みの値を知ることはできないのでしょうか？ よ...

presque 6 ans il y a | 1 réponse | 1

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csvデータを使って畳み込みニューラルネットワーク（cnn)で処理したい
m scriptの中に書いたらできました。 ありがとうございました。

environ 6 ans il y a | 0

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csvデータを使って畳み込みニューラルネットワーク（cnn)で処理したい
40000×125のcsvファイル(gg.csv)があります。列ごとに抽出をしてcnnで処理をしたいです。以下が列ごとに抽出するためのコードです。 data = csvread('gg.csv'); for ii=1:40000 ...

environ 6 ans il y a | 2 réponses | 0

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